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Using vegetation reflectance variability for species level classification of hyperspectral data
05/06/00| Título | Using vegetation reflectance variability for species level classification of hyperspectral data. |
|---|---|
| Autores | M. A. Cochrane |
| Ano de publicação | 2000 |
| DOI | https://doi.org/10.1080/01431160050021303 |
Cochrane, M. 2000. Using vegetation reflectance variability for species level classification of hyperspectral data. International Journal of Remote Sensing, 21(10), 2075-2087. Taylor & Francis.
Resumo
Neste artigo, Mark Cochrane investiga o potencial de uso dos dados de reflectância da vegetação em uma floresta tropical para identificar espécies arbóreas. Para estabelecer o espectro de reflectância, 11 espécies foram analisadas no nível de folhas, galhos, árvores e espécies. A variação nos valores de reflectância para as espécies de interesse foi usada para criar uma forma de imagem característica, cujo objetivo era garantir a separação nos dados da imagem das espécies de interesse de outras imagens. Com um algoritmo simples a forma-espaço resultante foi usada como um filtro que discriminou corretamente 94% das árvores de espécie sem interesse.
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